python - Python 中 DB 绑定(bind)服务器的 TNonblockingServer、TThreadPoolServer 的性能

Question

我正在用 Python 制作一个内部 API(请原谅我的术语)，它只需要简单的计算就可以在 MySQL 和 Solr(数据库)上提供一个层。从头开始生成的 Python 程序会等待 Solr 80 毫秒，而其本身所花费的时间可以忽略不计。

我担心Python的线程支持不完整。那么哪些现代 Thrift 服务器可以实现高性能请求处理？

<小时/>

在 Python 中，我可以在 Apache 工作线程下创建一个 WSGI 应用程序:

• 池化资源，例如数据库连接对象
• 以最少的流程实现高性能
• 优雅地丢弃请求
• (相对)优雅的代码重新加载
• 保持事件机制(如果崩溃则重新启动应用程序)

Answer 1

显然 TProcessPoolServer 是一个很好的服务器，它可以 fork 不同的进程，避免线程问题。