我正在致力于优化，并且我想编写一个可以 sub() 大量变量的函数。 为此，我生成了一个带有 n 个变量的 m 个函数。例如，假设有 3 个函数和 2 个变量。
num_var=2
x=symbols('x0:num_var')
我生成了这个函数:
f=[5*x0 + 4*x1 + 6, -4*x0 - 5*x1 - 6, -8*x0 - 10]
我有一个观点:
point=[-2.8,1.74]
如果我想在每个函数中使用 sub()，最快的方法是什么？
f[0].subs([(x[0],point[0]),(x[1],point[1])])
(这将给出第一个函数的评估) 我在列表中得到了三个函数评估:
fun_eval=[some number,some number, ... (in size of number of functions)]
问题是如何编写代码来对大量函数中的大量变量进行评估？
最佳答案
>>> from sympy import *
>>> x0, x1 = x = symbols('x:2')
>>> f = [5*x0+4*x1+6, -4*x0-5*x1-6, -8*x0-10]
>>> point = (-2.8, 1.74)
>>> [fi.subs(zip(x, point)) for fi in f]
[-1.04000000000000, -3.50000000000000, 12.4000000000000]
关于python - subs() 用于大量变量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19811621/