我有一个如下所示的数据文件:
3 24.5
3 23.7
3 21.87
3 24.3
3 10.45
6 11.2
6 22.5
6 20.95
我想使用第二列中的数据,但仅使用第一列中值为 3 的数据。当我只想要那些旁边有相应的“3”值的数字时,我的代码当前会获取第二列中的所有数字。 我应该在代码中添加什么来进行区分? 这是我的代码:
filename = raw_input("Enter file name: ") + '.csv'
filepath = '/home/david/Desktop/' + filename
data = np.genfromtxt(filepath, delimiter=',',skip_header=1, dtype=float)
rownum = input("Enter row number to use: ")
line = [row[rownum] for row in data]
binw = input("Enter bin width: ")
bins=arange(int(min(line)-1), int(max(line)+1), binw)
pyplot.hist(line, bins=bins, alpha=0.5, color='g')
pyplot.show()
我使用第 5 行作为必须分析和绘制的数据。但是,第 3 行包含我希望 python 为我过滤的“3”和“6”值。
最佳答案
首先,您实际上不是指列而不是行吗?
使用返回numpy数组的np.genfromtxt
读取数据后,您可以使用numpy.where
仅选择在特定位置包含特定值的那些行柱子。如果第 3 列包含应用于过滤的数据,则首先执行以下操作
data = data[np.where(data[:,target_column] == target_value)]
这将选择 target_column
位置值为 target_value
的所有行。根据您的值(value)观,代码将变为
data = data[np.where(data[:,3] == 3)]
此后,您可以通过简单的写入来选择包含要绘制的数据的列
# I'm renaming rownum to colnum
line = data[:,colnum]
这应该提供一个公平的起点。
关于python - 根据其他列值选择值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24068010/