我想在同一张图上绘制直方图和线图。但是，为此我需要将直方图作为概率质量函数，因此我希望在 y 轴上有一个概率值。但是，我不知道该怎么做，因为使用 normed 选项没有帮助。下面是我的源代码和使用数据的先睹为快。我将非常感谢所有建议。
data = [12565, 1342, 5913, 303, 3464, 4504, 5000, 840, 1247, 831, 2771, 4005, 1000, 1580, 7163, 866, 1732, 3361, 2599, 4006, 3583, 1222, 2676, 1401, 2598, 697, 4078, 5016, 1250, 7083, 3378, 600, 1221, 2511, 9244, 1732, 2295, 469, 4583, 1733, 1364, 2430, 540, 2599, 12254, 2500, 6056, 833, 1600, 5317, 8333, 2598, 950, 6086, 4000, 2840, 4851, 6150, 8917, 1108, 2234, 1383, 2174, 2376, 1729, 714, 3800, 1020, 3457, 1246, 7200, 4001, 1211, 1076, 1320, 2078, 4504, 600, 1905, 2765, 2635, 1426, 1430, 1387, 540, 800, 6500, 931, 3792, 2598, 5033, 1040, 1300, 1648, 2200, 2025, 2201, 2074, 8737, 324]
plt.style.use('ggplot')
plt.rc('xtick',labelsize=12)
plt.rc('ytick',labelsize=12)
plt.xlabel("Incomes")
plt.hist(data, bins=50, color="blue", alpha=0.5, normed=True)
plt.show()
最佳答案
据我所知，matplotlib 没有内置这个功能。然而，它很容易复制
import numpy as np
heights,bins = np.histogram(data,bins=50)
heights = heights/sum(heights)
plt.bar(bins[:-1],heights,width=(max(bins) - min(bins))/len(bins), color="blue", alpha=0.5)
编辑:这是来自 a similar question 的另一种方法:
weights = np.ones_like(data)/len(data)
plt.hist(data, bins=50, weights=weights, color="blue", alpha=0.5, normed=False)
关于Python:matplotlib - 概率质量函数作为直方图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30889444/