我正在尝试在 pymc 中设计一个简单的二项式分布。但是，它失败并出现以下错误，如果我使用泊松分布而不是二项分布，相同的代码可以正常工作
import pymc as pm
from pymc import Beta,Binomial,Exponential
import numpy as np
from pymc.Matplot import plot as mcplot
data = pm.rbinomial(5,0.01,size=100)
p = Beta("p",1,1)
observations = Binomial("obs",5,p,value=data,observed=True)
model = pm.Model([p,observations])
mcmc = pm.MCMC(model)
mcmc.sample(400,100,2)
mcplot(mcmc)
错误
venki@venki-HP-248-G1-Notebook-PC:~/Desktop$ python perf_testing.py
*** glibc detected *** python: free(): corrupted unsorted chunks: 0x0000000003cb0d40 ***
*** glibc detected *** python: malloc(): memory corruption: 0x00000000038bf2e0 ***
我还在 github pymc 中创建了一个问题。我虽然不确定，如果我错了还是一个错误？
OS
Python 2.7.3
pymc 2.3.4
Ubuntu 12.04.5 LTS
最佳答案
我认为这是一个错误(这里是a link to the issue you opened，谢谢!)。
这里有一个您现在可以使用的解决方法:不要像上面那样创建观察，而是使用n和p维度匹配data的参数:
observations = Binomial("obs", 5*np.ones_like(data),
p*np.ones_like(data), value=data,observed=True)
关于python - 设计一个简单的二项式分布会在 pymc 中抛出核心转储，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28778725/