我正在尝试绘制一些来自 NSIDC 的极地网格海冰浓度图。数据以极地立体投影和网格形式提供,示例文件(二进制,北极,25 公里分辨率)可在以下位置下载: http://nsidc.org/data/NSIDC-0081
当我使用 numpy 读取数据,然后仅使用 matplotlib 的 imshow 函数绘制它时,它就可以工作。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
infile='c:\\nt_20150326_f17_nrt_n.bin'
fr=open(infile,'rb')
hdr=fr.read(300)
ice=np.fromfile(fr,dtype=np.uint8)
ice=ice.reshape(448,304)
#Convert to the fractional parameter range of 0.0 to 1.0
ice = ice/250.
#mask all land and missing values
ice=np.ma.masked_greater(ice,1.0)
fr.close()
#Show ice concentration
plt.imshow(ice)
当我尝试使用 Cartopy 绘制它时,它运行时没有任何错误,但只返回空的海岸线。
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
fig=plt.figure(figsize=(3, 3))
ax = plt.axes(projection=ccrs.NorthPolarStereo())
ax.coastlines(resolution='110m',linewidth=0.5)
ax.set_extent([-180,180,50,90],crs=ccrs.PlateCarree())
ax.gridlines()
#set ice extent from Polar Stereographic Projection and Grid document
extent=[-9.97,168.35,30.98,34.35]
ax.imshow(ice,cmap=plt.cm.Blues, vmin=1,vmax=100,
extent=extent,transform=ccrs.PlateCarree())
有什么问题吗?如何显示我的冰浓度数据?
我的Cartopy版本是0.12.0rc1。
以下是来自文档的北极极地立体网格:
北半球网格坐标
X (km) Y (km) Latitude (deg) Longitude (deg)
-3850 5850 30.98 168.35 corner
3750 5850 31.37 102.34 corner
3750 -5350 34.35 350.03 corner
-3850 -5350 33.92 279.26 corner
这是 IPython 笔记本: http://nbviewer.ipython.org/github/xue1527/MyWork/blob/master/Plot%20Arctic%20Sea%20Ice%20Concentration.ipynb
最佳答案
当我下载数据时,我发现了网格规范:
- 左上角 X 坐标:-3850000.0
- 左上角 Y 坐标:5850000.0
- 右下角 X 坐标:3750000.0
- 右下角 Y 坐标:-5350000.0
这样您就可以创建网格并使用 pcolormesh 而不是 imshow。
import numpy as np
dx = dy = 25000
x = np.arange(-3850000, +3750000, +dx)
y = np.arange(+5850000, -5350000, -dy)
这是完整的笔记本: http://nbviewer.ipython.org/gist/ocefpaf/47ef0c38a5a429704170
关于python - 使用 Cartopy 绘制极地网格海冰浓度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29391623/