我正在尝试运行一个执行合并的循环。 在合并的每个阶段,我都会创建带有新后缀的变量。第一阶段之后,我有 VARIABLE_1 和 VARIABLE_2。第二次合并 VARIABLE_1、VARIABLE_2 和 VARIABLE_3 后。 ETC 现在我需要在每个阶段对最后两个进行重命名和执行操作。 因此,在第一次合并后,我需要重命名 VARIABLE_1 和 VARIABLE_2 在第二阶段,我需要重命名 VARIABLE_2 和 VARIABLE_3 等
对我来说,合乎逻辑的是按如下方式运行合并:
for count in range(1,200):
df=pd.merge(df, dforig, left_on=['ID'], right_on=['ID'], suffixes=('count', 'count+1'),copy=True, how='left')
df=df.rename(columns={'VARIABLE_count':'VARIABLE_count-2', 'VARIABLE_count+1':'VARIABLE'})
第一次合并之前 df = dforig 第一次合并后 df 是新的数据集 dforig 仍然是原始数据集。
因此,在第一次合并状态之后,我现在拥有:
ID VARIABLE_1 VARIABLE_2
x y z
这应该变成:
ID VARIABLE_-1 VARIABLE
x y z
这是 df
dforig 仍然看起来像:
ID VARIABLE
问题是:“VARIABLE_count”不是对列的有效引用。 是否有正确的方法来调用名称根据循环迭代而变化的列
最佳答案
我认为您可以在merge
中使用参数on
,然后从变量 count
中删除 '
并在将 int
连接到 str
之前:
for count in range(1,200):
df=pd.merge(df, dforig, on='ID', suffixes=(count, count+1), copy=True, how='left')
df=df.rename(columns={'VARIABLE'+str(count):'VARIABLE' + str(count-2),
'VARIABLE'+str(count+1):'VARIABLE'})
关于python - 循环具有不同名称的列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36718264/