您好,我正在尝试从 ndarray 派生一个类。我坚持在 docs 中找到的食谱但是当我重写 __getiem__()
函数时,我得到了一个我不明白的错误。我确定这是它应该如何工作,但我不明白如何正确地做到这一点。我的类基本上添加了一个“dshape”属性,如下所示:
class Darray(np.ndarray):
def __new__(cls, input_array, dshape, *args, **kwargs):
obj = np.asarray(input_array).view(cls)
obj.SelObj = SelObj
obj.dshape = dshape
return obj
def __array_finalize__(self, obj):
if obj is None: return
self.info = getattr(obj, 'dshape', 'N')
def __getitem__(self, index):
return self[index]
当我现在尝试做的时候:
D = Darray( ones((10,10)), ("T","N"))
解释器将因最大深度递归而失败,因为他一遍又一遍地调用 __getitem__
。
有人可以向我解释为什么以及如何实现 getitem 函数吗?
干杯, 大卫
最佳答案
can someone explain to me why and how one would implement a getitem function?
对于您当前的代码,不需要 __getitem__
。当我删除 __getitem__
实现时,您的类工作正常(未定义的 SelObj
除外)。
最大递归深度错误的原因是__getitem__
的定义,它使用了self[index]
:self.__getitem__(index )
。如果您必须重写 __getitem__
,请确保调用 __getitem__
的父类(super class)实现:
def __getitem__(self, index):
return super(Darray, self).__getitem__(index)
至于为什么要这样做:有很多原因需要重写这个函数,例如您可以将名称与数组的行相关联:
class NamedRows(np.ndarray):
def __new__(cls, rows, *args, **kwargs):
obj = np.asarray(*args, **kwargs).view(cls)
obj.__row_name_idx = dict((n, i) for i, n in enumerate(rows))
return obj
def __getitem__(self, idx):
if isinstance(idx, basestring):
idx = self.__row_name_idx[idx]
return super(NamedRows, self).__getitem__(idx)
演示:
>>> a = NamedRows(["foo", "bar"], [[1,2,3], [4,5,6]])
>>> a["foo"]
NamedRows([1, 2, 3])
关于python - 从 ndarray 继承调用 __getitem__,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19305128/