python - 将第二层中具有不等元素的Python嵌套列表转换为数据帧

Question

假设我有一个嵌套列表，第二层中的元素数量不等，例如 a=[[1,2,3],[4,5],[6,7,8,9]] 。我还有相应的包含日期变量的列表，例如 b=[['Mon','Tues','Wed'],['Mon','Wed'],['Mon','Tues','Wed ','星期四']]。我想将 a 和 b 转换为 pandas dataframes 因为它能够接受不相等的行，然后我想组合 a 和 b 合并到一个 dataframe 中，并对三个日期列执行 merge 以查找公共(public)日期和相应的值。但是我不确定如何将嵌套列表转换为数据帧。我尝试将它们转换为 np.array 但它无法容纳不相等的行。

Answer 1

我能想到的最好办法是将每条记录压缩到字典中，为该行创建一个单行数据帧，然后将其连接(或外连接)到前面的行。代码如下:

a = [[1,2,3],[4,5],[6,7,8,9]]
b = [['Mon','Tues','Wed'],['Mon','Wed'],['Mon','Tues','Wed','Thur']]
df = pd.DataFrame()

for row in zip(a,b):
    d = dict(zip(row[1], row[0]))
    dfrow = pd.DataFrame(d, index=[0]) #Dataframe for 1 row
    df = pd.concat([df, dfrow])

给出这个:

   Mon  Thur  Tues  Wed
0    1   NaN   2.0    3
0    4   NaN   NaN    5
0    6   9.0   7.0    8