python - 迭代捕获单个数据帧中的值计数

Question

我有一个 pandas 数据框，看起来像这样:

id   group  gender  age_grp  status
1    1      m       over21   active
2    4      m       under21  active
3    2      f       over21   inactive

我有超过 100 列和数千行。我正在尝试创建每个列的 value_counts 的单个 pandas 数据框。所以我想要看起来像这样的东西:

                  group1
gender  m         100
        f         89
age     over21    98
        under21   11
status  active    87
        inactive  42

有人知道一种简单的方法，我可以迭代地连接原始数据集中 100 多个列中每一列的 value_counts，同时捕获列的名称作为分层索引吗？

最终我希望能够与不同组的另一个数据框合并，如下所示:

                  group1   group2
gender  m         100      75
        f         89       92
age     over21    98       71
        under21   11       22
status  active    87       44 
        inactive  42       13

谢谢!

Answer 1

这应该可以做到:

df.stack().groupby(level=1).value_counts()

id       1           1
         2           1
         3           1
group    1           1
         2           1
         4           1
gender   m           2
         f           1
age_grp  over21      2
         under21     1
status   active      2
         inactive    1
dtype: int64