python-2.7 - 将 Pandas 数据框的行转换为列

Question

有两个这样的 Pandas 数据框:

Key Value
A    2
A    6
B    7
A    1
B    3
B    4
A    2

我怎样才能以这样的方式 reshape :

A B
2 7
6 3
1 4
2 NaN

Answer 1

您可以使用 groupby与 apply用于创建新 index值(value)观:

df = df.groupby('Key').Value.apply(lambda x: pd.Series(x.values)).unstack(0)
print (df)
Key  A  B
0    2  7
1    6  3
2    1  4
3    2  0

另一个解决方案 pivot 并创建新 index值来自 cumcount :

df = pd.pivot(index = df.groupby('Key').cumcount(), columns=df['Key'], values=df['Value'])
print (df)
Key  A  B
0    2  7
1    6  3
2    1  4
3    2  0

df1 = df.groupby('Key').Value.apply(lambda x: pd.Series(x.values)).unstack(0)
print (df1)
Key    A    B
0    2.0  7.0
1    6.0  3.0
2    1.0  4.0
3    2.0  NaN

df2 = pd.pivot(index = df.groupby('Key').cumcount(), columns=df['Key'], values=df['Value'])
print (df2)
Key    A    B
0    2.0  7.0
1    6.0  3.0
2    1.0  4.0
3    2.0  NaN