我有一个如下所示的数据框:
userid itemid score
1 5 4
2 3 10
1 5 20
2 3 30
我想将此数据框转换为:
userid itemid score
1 5 22
2 3 20
我计划使用 2 个 for 循环来完成此操作。但是，我想知道是否有任何推荐的方法来完成这项任务？ groupby 似乎不起作用，因为它没有 average 功能。有什么帮助吗？
最佳答案
尝试使用groupby和sum
df.groupby(['userid', 'itemid']).mean()
关于python - 为重复记录创建新的平均分数 [userid, itemid]，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40824082/