python - 将 to_datetime 应用于除索引之外的所有列

Question

我有一个 DataFrame，它有一个索引 (uid) 和 9 个变量，这些变量当前是字符串形式的日期。

我设法使用 pd.to_datetime 将它们转换为日期时间，但是我想对所有列执行此操作，而不需要像这样一一为所有列编写命令:

initData['invited'] = pd.to_datetime(initData['invited'], dayfirst = True)
initData['sign_up'] = pd.to_datetime(initData['sign_up'], dayfirst = True)
initData['card_activated'] = pd.to_datetime(initData['card_activated'], dayfirst = True)

我怎样才能做得更优雅？我尝试了 .apply 但收到错误，因为它也尝试将数据帧索引转换为日期时间。

Answer 1

使用apply :

initData = initData.apply(pd.to_datetime, dayfirst=True)
#same as
#initData = initData.apply(lambda x: pd.to_datetime(x, dayfirst = True))

示例:

initData = pd.DataFrame({'A':['01-01-2017','02-01-2017','03-01-2017'],
                   'B':['05-01-2017','06-01-2017','07-01-2017'],
                   'C':['01-01-2017','02-01-2017','03-01-2017']})

print (initData)
            A           B           C
0  01-01-2017  05-01-2017  01-01-2017
1  02-01-2017  06-01-2017  02-01-2017
2  03-01-2017  07-01-2017  03-01-2017

initData = initData.apply(pd.to_datetime, dayfirst=True)

print (initData)
           A          B          C
0 2017-01-01 2017-01-05 2017-01-01
1 2017-01-02 2017-01-06 2017-01-02
2 2017-01-03 2017-01-07 2017-01-03

print (initData.dtypes)
A    datetime64[ns]
B    datetime64[ns]
C    datetime64[ns]
dtype: object