python - 复制参数与 Series.Copy()

Question

y = pd.Series(x, copy=True,dtype=float)
z = pd.Series(x, copy=True)
a = pd.Series(x)
f = pd.Series.copy(x)

所有上述表达式都给出了相同的 x 值输出，即使在更新 x 值之后，变化也没有反射(reflect)出来。 所以我需要知道 copy 作为参数和 series.copy() 的用途是什么，以及如何将 x 系列复制到其他系列，以便在 x 中所做的任何更改也反射(reflect)在新系列中。

如果有任何错误或不可能，请原谅我...我是 Python 的新手，出于好奇我问这些问题...

非常感谢您的帮助!

Answer 1

如果我们查看 pandas Series 的源代码，我们可以看到以下内容，

def __init__(self, data=None, index=None, dtype=None, name=None,
             copy=False, fastpath=False):

    if not isinstance(data, SingleBlockManager):
        data = SingleBlockManager(data, index, fastpath=True)
    if copy:
        data = data.copy()

所以您已经为 data 参数传递了 x，因此，行 data = data.copy() 复制了 x。这应该相当于做，

g = pd.Series(x.copy())

这与 pd.Series.copy(x) 略有不同，后者现在复制 Series 对象本身，而不是底层的 x。因此，底层 x 可能仍会被新系列引用。

制作副本的想法是，您确信对 Series 执行的任何操作都不会更改原始对象 x。