python - 如何在同一张图中绘制不同频率的各种数据？

Question

我的问题是绘制两个具有不同频率和值间隔的不同 csv 文件。我只是想对单位时间内的heartRate和motionData进行比较。

我使用 matplotlib 来实现这一点。

以下代码给了我这样一个图表:

import numpy as np 
import pandas 
import matplotlib.pyplot as plt 

# fake data 
x = np.genfromtxt('/Users/yusufkamilak/Desktop/motionData.csv', delimiter=',', skip_header=10,
                     skip_footer=0, names=['TimeStamp', 'AccelerationX']) 
y = np.genfromtxt('/Users/yusufkamilak/Desktop/heartRate.csv', delimiter=',', skip_header=2,
                     skip_footer=0, names=['TimeStamp', 'Value'])

# data frames 
xdf = pandas.DataFrame(x) 
ydf = pandas.DataFrame(y) 

# plot x data, get an MPL axes object 
ax = xdf.plot() 

# plot y data, using the axes already created 
ydf.plot(ax=ax) 



plt.show() 

心率频率应扩展到motionData

这就是心率通常在 ~1/6 Hz 下的样子

由于motionData 有超过 60,000 行值，heartRate 看起来就像从来不存在一样。但两个值的时间间隔相同。每5-6秒获取一次心率，每秒获取10次motionData。

任何帮助将不胜感激，在提出这个问题之前我已经检查了很多问题，但我找不到可以帮助我解决问题的问题。谢谢!

Answer 1

您还需要一些 x 轴数据。
您的数据框的列中已经包含此数据，或者您需要创建该列。然后

ax = xdf.plot(x='TimeStamp', y=['AccelerationX', 'AccelerationY'])
ydf.plot(x='TimeStamp', y='Value', ax=ax)

将显示 x 轴上带有 TimeStamp 的所有曲线。

使用线性插值肯定是可能的，但可能没有多大意义，因为折线图的线条正是这样做的:它们线性连接两个点。