我有两列包含字符串和 NA,我想将它们合并为 1。我觉得这应该相当简单,但似乎无法让它工作或在这里找到答案。下面是我想要的结果。
S1 S2 S
A Nan A
A Nan A
A Nan A
A Nan A
Nan C C
Nan C C
Nan C C
Nan C C
Nan Nan Nan
Nan Nan Nan
Nan Nan Nan
B Nan B
B Nan B
B Nan B
B Nan B
B Nan B
我以为df['S'] = df['S1']+ df['S2']
可以,但不行。
真的感觉会有一个明显的修复,提前谢谢。
最佳答案
使用combine_first
:
df['S_new'] = df['S1'].combine_first(df['S2'])
print (df)
S1 S2 S S_new
0 A NaN A A
1 A NaN A A
2 A NaN A A
3 A NaN A A
4 NaN C C C
5 NaN C C C
6 NaN C C C
7 NaN C C C
8 NaN NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN NaN
10 NaN NaN NaN NaN
11 B NaN B B
12 B NaN B B
13 B NaN B B
14 B NaN B B
15 B NaN B B
关于python - 从两列字符串创建 pandas 列包含 NA,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52606331/