我遇到了一个包含文档编号但已作为 float64 值导入的 pandas 系列。有些不见了。
将系列转换为字符串会向每个数字添加“.0”或更改 数字到电子符号。
转换为整数会导致错误消息: ValueError:无法将 NA 转换为整数
例子:
s = pd.Series([129944444999999922.0, 1001.0, 1119999999912.0, None])
s.astype('str')
打印
0 1.29944445e+17
1 1001.0
2 1.11999999991e+12
3 nan
dtype: object
如何转换系列以仅将文档编号显示为编号， 没有 e+ 符号和 nan 值作为空字符串？
最佳答案
使用列表理解:
s1 = pd.Series(['' if pd.isnull(x) else int(x) for x in s], index=s.index)
print (s1.apply(type))
0 <class 'int'>
1 <class 'int'>
2 <class 'int'>
3 <class 'str'>
dtype: object
print (s1.tolist())
[129944444999999920, 1001, 1119999999912, '']
关于python - 在 Pandas 中，如何将一系列 float 或无整数转换为带整数的字符串，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52096394/