python - scipy.optimize.curve_fit 引发 RuntimeWarning

Question

我试图通过更改两个参数(e 和 A)来拟合曲线。目标曲线是通过指定n0=0.395绘制的，但其实际值为0.0395。所以我希望通过改变e和A来实现相同的曲线。

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

def func(x,e,A):
    return A*(e+x)**0.0395 

strain = np.linspace(0,15,3000) # variable
e = 0.773
A = 386.5
n0 = 0.395
y = A*(e+strain)**n0 # target to minimize
popt, pcov = curve_fit(func, strain, y)

但是，运行代码后我不断收到此警告:

RuntimeWarning: invalid value encountered in power
  return A*(e+x)**0.0395

我想知道为什么会发生这种情况以及应该如何改进代码？

Answer 1

我找到了一个我不喜欢的解决方案，但它确实消除了警告。我发现，对我来说奇怪的是，“e”在 curve_fit() 中被设为负值。我在函数内部添加了一个“砖墙”来阻止这种情况，但这应该是不必要的。我的代码是:

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

def func(x,e,A):
    if e < 0.0: # curve_fit() hits a "brick wall" if e is negative
        return 1.0E10 # large value gives large error, the "brick wall"
    return A*(e+x)**0.0395 

strain = np.linspace(0,0.1,3) # variable
e = 0.773
A = 386.5
n0 = 0.395
y = A*(e+strain)**n0 # target to minimize
popt, pcov = curve_fit(func, strain, y)