matlab - 调试时如何使用曲线拟合工具？

Question

MATLAB 的曲线拟合应用程序(以前称为“工具”，因此称为 cftool)是用于交互式曲线拟合的图形工具 ¹ 。

使用此工具的一般方法是从工作区中选择变量:

但是，在调试期间，数据选择被禁用(这是 documented ):

... 这很麻烦，因为我们必须将数据保存到文件中，然后退出调试或打开一个新的 MATLAB 实例，然后才能再次加载该数据并在 cftool 中使用它。 .

我假设禁用输入的原因是因为在调试期间我们通常有多个工作区，因此在用户体验方面迭代它们或提供用户选择工作区太麻烦了 - 所以开发人员决定禁用输入直到只存在一个工作区。

我的问题是:我们如何禁用 cftool 的“调试检测”？或以其他方式指定我们感兴趣的工作区，以便我们可以使用 cftool在调试期间？

Answer 1

我做了一些挖掘，这是我发现的:

• 曲线拟合工具包含一种用于选择变量的特殊组合框，它使用 com.mathworks.mlservices.MatlabDebugObserver 类来检测 Debug模式并禁用控制。这些控件的 java 类是

  MATLAB\R20###\java\jar\toolbox\curvefit.jar!
           com.mathworks.toolbox.curvefit.surfacefitting.SFDataCombo
  

  我发现的:

  a) 启动 cftool 并使用

  获取其窗口的句柄

  hSFT = getappdata( groot, 'SurfaceFittingToolHandle' );
  

  b) 探索 hSFT 的属性和子项，以找到包含我们指定拟合数据的面板的 java 对象。

  c) 使用命令 ^{src 找到包含上述 java 类的 .jar 文件}:

  jObj.getClass().getProtectionDomain().getCodeSource().getLocation().getPath();
  

• 我们可以通过访问各个组合框并调用它们的 cleanup() 方法来禁用调试监听器，该方法会删除调试监听器(请参阅下面代码中关于此的注释)。这涉及访问几个对象的私有(private)字段，为此我们将使用反射:

  function unlockCftool()
  % NOTES: 
  % 1) After unlocking cftool, it will no longer update the list of workspace variables, so 
  % make sure all desired variables exist in the base workspace before proceeding, or you'll 
  % need to restart cftool.
  % 2) DO NOT execute this code while debugging, since then the variable selection fields in
  % cftool will be stuck in their disabled mode until it is restarted.
  
  hSFT = getappdata( groot, 'SurfaceFittingToolHandle' );
  jEFP = hSFT.FitFigures{1}.HFittingPanel.HUIPanel.Children.java.getJavaPeer();
  f = jEFP.getClass().getDeclaredField('fittingDataPanel');
  f.setAccessible(true);
  jFDP = f.get(jEFP);
  f = jFDP.getClass().getDeclaredFields(); f = f(1:4); % <- shortcut for:
  %{
  f = [jFDP.getClass().getDeclaredField('fXDataCombo');
       jFDP.getClass().getDeclaredField('fYDataCombo');
       jFDP.getClass().getDeclaredField('fZDataCombo');
       jFDP.getClass().getDeclaredField('fWDataCombo')];
  %}
  java.lang.reflect.AccessibleObject.setAccessible(f, true);
  for ind1 = 1:numel(f)
    f(ind1).get(jFDP).cleanup();
  end
  

所以现在我们可以做以下事情:

X = 0:9;
Y = 10:-1:1;
cftool();
% <select the X and Y variables in cftool to get a decreasing slope>.
unlockCftool();
% <enter debug mode, for example using: dbstop in unlockCftool; unlockCftool(); >
assignin('base', 'X', 5:-1:-4);
% <re-select X to update the data - resulting in a rising slope>.