Python根据索引添加两个数据帧(已编辑)

Question

(不知道如何在这里引入矩阵以提高可读性) 我有两个用 Panda 和 Python 获得的数据框。

  df1 = pd.DataFrame({'Index': ['0','1','2'], 'number':[3,'dd',1], 'people':[3,'s',3]})
df1 = df1.set_index('Index')
df2 = pd.DataFrame({'Index': ['0','1','2'], 'quantity':[3,2,'hi'], 'persons':[1,5,np.nan]})

我想根据索引对列的数量进行求和。列没有相同的名称，并且可能包含字符串。 (事实上​​我每个 df 有 50 列)。我想将 nan 视为 0。结果应如下所示: df3 索引列 1 列 2 0 6 4
1 楠楠 2楠楠

我想知道如何才能做到这一点。 笔记: 当然，双倍的 while 或 for 就可以解决问题，只是不太优雅......

    indices=0
    columna=0
    while indices<len(df.index)-1:
         while columna<numbercolumns-1:
         df3.iloc[indices,columna]=df1.iloc[indices,columna] +df2.iloc[indices,columna] 
 indices += 1
 columna += 1

谢谢。

Answer 1

您可以尝试连接两个数据帧，然后根据索引组添加

df1.columns = df.columns
df1.people = pd.to_numeric(df1.people,errors='coerce')
pd.concat([df,df1]).groupby('Index').sum()

输出:

    number  people
Index       
A       8   5.0
B       2   2.0
C       2   5.0
F       3   3.0