python - 从 Pandas 中的 DataFrame 中删除列的范围

Question

我有一个 dataframe，可以使用 df._get_numeric_data() 列出我想删除的列。

如果我写

for df.column in df._get_numeric_data(): 
    print(df.column)

我将获得一个列表，其中包含我要删除的字符串类型的所有列。

Unnamed: 2
Unnamed: 4
Unnamed: 6
Unnamed: 8
Unnamed: 10
Unnamed: 12
Unnamed: 13
Unnamed: 15
Unnamed: 19
Unnamed: 21
Unnamed: 22
Unnamed: 24
Unnamed: 26
Unnamed: 28
Week Ending
Unnamed: 31
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Unnamed: 35
Unnamed: 37
Unnamed: 42
Unnamed: 47

我正在尝试弄清楚如何一次性删除所有这些列。我试过了

for df.column in df._get_numeric_data():
    df.drop(df.column)

但是报错:

KeyError: "['Unnamed: 2'] not found in axis"

我尝试了一些其他的东西，并且认为我已经不远了，但是关于 df.drop(df.column) 的一些东西是不正确的。有什么建议吗？

Answer 1

你应该添加axis=1，drop默认是drop index

for df.column in df._get_numeric_data():
    df.drop(df.column,axis=1)

也不需要循环

df=df.drop(df._get_numeric_data().column,axis=1)