python - 在 Pandas DataFrame 中创建一列，用于计算大于或小于当前行的所有行

Question

我有一个包含球员、薪水和分数的数据帧，并且希望标记薪水高于数据帧中任何其他球员且分数低于数据帧中任何其他球员的条目。

我是一个Python新手，所以我的想法可能还很遥远。

import pandas as pd


df = pd.DataFrame([['A',12000,100],['B',13000,110],['C',13300,105],['D',12500,102],['E',11800,101]],columns=['Player','Salary','Score'])

df['OverPriced']= (df['Score'].iloc[:]>df['Score'] & df['Salary'].iloc[:]<df['Salary']).count()

Print(df)

我希望看到如下内容:

    Player  Salary  Score   Overpriced
0   A       12000     100         1
1   B       13000     110         0
2   C       13300     105         1
3   D       12500     102         0
4   E       11800     101         0

Answer 1

我在这里使用numpy广播，以及any

import numpy as np
s1=df.Salary.values
s2=df.Score.values
df['Overpriced']=np.any((s1>s1[:,None])&(s2<s2[:,None]),0).astype(int)
df
Out[377]: 
  Player  Salary  Score  Overpriced
0      A   12000    100           1
1      B   13000    110           0
2      C   13300    105           1
3      D   12500    102           0
4      E   11800    101           0