python - 使用 pandas DataFrame 将 2 列连接到新短语列中

Question

我有一个像这样的数据框:

>>> df = pd.DataFrame({'id_sin':['s123','s124','s125','s126','s127'],
                   'num1':[12,10,23,6,np.nan],
                   'num2':['BG','TC','AB','RC',np.nan],
                   'fr':[1,1,1,1,0],
})
>>> df
   fr id_sin  num1 num2
0   1   s123    12   BG
1   1   s124    10   TC
2   1   s125    23   AB
3   1   s126     6   RC
4   0   s127   NaN  NaN

我想在这样的短语中连接列 num1 和 num2 (num2 is num1) ，其中 fr 为 1:

   fr id_sin  num1 num2    phrase
0   1   s123    12   BG  BG is 12
1   1   s124    10   TC  TC is 10
2   1   s125    23   AB  AB is 23
3   1   s126     6   RC   RC is 6

我尝试了这个但不起作用:

df['phrase'] = str(df['num2']) + ' is ' + str(df['num1'])

Answer 1

编辑:
如果您希望 num1 没有小数 .0，请将其转换为 Int64:

df.num1 = df.num1.astype('Int64')

Out[32]:
  id_sin  num1 num2  fr
0   s123    12   BG   1
1   s124    10   TC   1
2   s125    23   AB   1
3   s126     6   RC   1
4   s127   NaN  NaN   0

尝试Series.str.cat

df.num2.str.cat(df.num1.astype(str), sep=' is ')

Out[2055]:
0    BG is 12
1    TC is 10
2    AB is 23
3     RC is 6
4         NaN
Name: num2, dtype: object

<小时/>

关于@rafael 评论。他的作品，只是其中的错别字造成了错误。它是:

dn['num2'].astype(str) + ' is ' + dn['num1'].astype(str)