python - Jupyter 笔记本中的 numpy 和 pandas 'ModuleNotFoundError' (Python 3)

Question

当我尝试在 Jupyter Notebook 中导入 pandas 或 numpy 命令时，出现“ModuleNotFoundError”(见下文)。

我最近才安装了 Jupyter Notebooks(使用 Anaconda 安装程序)。最初似乎工作正常，但为 Python2 和 Python3 创建内核却产生了问题。

import numpy 如果我将其放入单独的 .py 文件并从终端窗口运行，则运行正常 - 没有错误消息。

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`ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-5a0bd626bb1d> in <module>()
----> 1 import numpy

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'`

Answer 1

这个问题已经有近两年的历史了，但是有很多不同的潜在问题，与 conda 环境和多个 ipython 内核相关，值得回答。

这里可能存在几个不同的问题。第一个问题是两个环境中是否都安装了所需的包？考虑到，当您从控制台启动Python解释器时，import numpy对您有用，它安装在基本环境中，但是其他的呢？您可以使用 conda list -n ENV_NAME 检查其他环境中已安装的软件包。

如果软件包丢失，可以使用 conda install -n ENV_NAME PACKAGE_NAME 将其安装到目标环境。

下一个问题是Jupyter Notebook是如何启动的？查看您的路径，您在 Windows 上。因此，“开始”菜单中可能有 Anaconda 创建的快捷方式，或者您可以从命令提示符运行 Jupyter。

如果您使用快捷方式，带有 Jupyter 的 conda 环境应该会自动激活，并且该环境中的所有包都应该可用。但是，如果您尝试从命令提示符运行 Jupyter，则必须在启动 Jupyter 之前自行激活环境:

activate `ENV_NAME`
jupyter notebook

为了简化 Windows 上的环境激活，您可以创建 .bat/.cmd 启动文件，这将激活相关环境并在适当的上下文中运行 Python 解释器或 Jupyter。 Here你可以找到一个例子。

最后，让事情变得复杂的是，您可能有多个本地 Jupyter 安装，每个安装都在自己的环境中，包含自己的本地 ipython 内核，或者一个环境中可能有一个 Jupyter，连接到其他环境中的 ipython 内核。

在前一种情况下，在运行 Jupyter 之前激活相关环境就足够了。在后一种情况下，有多种方法可以将内核规范添加到 Jupyter，但最简单的方法是使用 nb_conda_kernels包裹。有了它，Jupyter 应该动态地在其他 conda 环境中找到 ipython 内核。