python - 如何在字符串(单元格)数组中查找字符，Python

Question

我正在使用 Pandas 加载 .csv (pd.read_csv)。通常这会产生 float ，但是我的一些数据集在 .csv 文件中包含的 > 100000 个数字(例如 33x60000 的矩阵)内有一个“q”。像这样:'-13q27.20148186934421000000'(q并不总是在同一个地方)。这导致 Pandas 不会将它们视为数字，而是将其视为字符串。这使得转换为 float 变得不可能，因此我的问题是:如何轻松找到 'q' 并删除它们？

我尝试使用 for 循环并检查每个单独的字符串是否包含“q”，但这需要很长时间:

for i in range(tmp.values.shape[0]):
    for j in range(tmp.values.shape[1]):                           
       if 'q' in tmp.values[i,j]: 
          print('oh oh') 

有时它也可能是另一个字母，然后是“q”，所以也许明智的做法是寻找一般的字母，我不知道如何以有效的方式做到这一点。

预先感谢您的帮助!

Answer 1

使用pandas.DataFrame.replace与regex=True:

给定df:

   col1  col2  col3
0   1.1   2.2   3.3
1  2q.2  3.q4  q5.3
2   4.4   5.5   6.6

df = df.replace('q', '', regex=True).astype(float)
print(df.dtypes)
print(df)

输出:

col1    float64
col2    float64
col3    float64
dtype: object

   col1  col2  col3
0   1.1   2.2   3.3
1   2.2   3.4   5.3
2   4.4   5.5   6.6