我有一个 dask 数据框，我想在其中删除“sell_price”列中具有 NAN 值的所有行
image_features_df.head(3)
feat1 feat2 feat3 ... feat25087 feat25088 fid selling_price
0 0.0 0.0 0.0 ... 0.0 0.0 2 269.00
1 0.2 0.0 0.8 ... 0.0 0.3 22 NAN
2 0.5 0.0 0.4 ... 0.0 0.1 70 NAN
上表显示了我的数据框的 View 。
我希望输出是一个 dask 数据框，在“sales_price”列中没有任何 NAN 单元格。
预期输出:
image_features_df.head(3)
feat1 feat2 feat3 ... feat25087 feat25088 fid selling_price
0 0.0 0.0 0.0 ... 0.0 0.0 2 269.00
4 0.3 0.1 0.0 ... 0.0 0.3 26 1720.00
6 0.8 0.0 0.0 ... 0.0 0.1 50 18145.25
最佳答案
您能否尝试以下操作，如果在 sell_price 列中找到 NaN，这将删除该行。
df.dropna(subset=['selling_price'])
关于python - 如何删除 dask 数据框中带有 nan 单元格的行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59005785/