python - 转换 pandas 数据框中的日期格式

Question

我有一个数据框，并且“日期”列有两种不同类型的日期格式。

例如。 1983-11-10 00:00:00 和 10/11/1983

我希望它们都是相同的类型，如何迭代数据帧的日期列并将日期转换为一种格式？

Answer 1

我相信您需要 to_datetime 中的参数 dayfirst=True :

df = pd.DataFrame({'Date': {0: '1983-11-10 00:00:00', 1: '10/11/1983'}})
print (df)
                  Date
0  1983-11-10 00:00:00
1           10/11/1983


df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, dayfirst=True)
print (df)
        Date
0 1983-11-10
1 1983-11-10

因为:

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)
print (df)
        Date
0 1983-11-10
1 1983-10-11

<小时/>

或者您可以指定两种格式，然后使用 combine_first :

d1 = pd.to_datetime(df.Date, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', errors='coerce')
d2 = pd.to_datetime(df.Date, format='%d/%m/%Y', errors='coerce')

df['Date'] = d1.combine_first(d2)
print (df)
        Date
0 1983-11-10
1 1983-11-10

多种格式的通用解决方案:

from functools import reduce 

def convert_formats_to_datetimes(col, formats):
    out = [pd.to_datetime(col, format=x, errors='coerce') for x in formats]
    return reduce(lambda l,r: pd.Series.combine_first(l,r), out)

formats = ['%Y-%m-%d %H:%M:%S', '%d/%m/%Y']
df['Date'] = df['Date'].pipe(convert_formats_to_datetimes, formats)
print (df)
        Date
0 1983-11-10
1 1983-11-10