python - 如何在忽略索引和列标签的情况下读取 Pandas DataFrame？

Question

不久前，我制作了一个充满整数的 DataFrame，其中包含用于列和索引标签的字符串，并将其保存为 .csv。 像这样的事情:

     A   B  C
 A   1   5  8
 B   5   2  4
 C   8   4  0

现在我正在尝试读取 csv 并对其执行操作。为了做到这一点，我必须摆脱这些标签。我尝试过使用 drop 但它们不会消失。这是我的代码:

import pandas as pd

df = pd.read_csv(filepath_or_buffer='path',header=None,index_col=False)
print(df.head())

结果如下:

                                       0   ...                  12
0                                     NaN  ...   10.1021/nn502895s
1                       10.1063/1.4973245  ...  3.1641066942926606
2         10.3891/acta.chem.scand.26-0333  ...  3.8644527240688675
3                        10.1063/1.463096  ...  2.9273855677735448
4  10.1146/annurev-physchem-040412-110130  ...  6.1534904155247325

如何去掉标签(字符串)？ 谢谢!

Answer 1

使用参数skiprows=1避免csv头到DataFrame的第一行，然后添加index_col=[0]以正确解析索引并最后将其删除 DataFrame.reset_index与drop=True:

df = pd.read_csv('file.csv', header=None, skiprows=1, index_col=[0]).reset_index(drop=True)
print (df)
   1  2  3
0  1  5  8
1  5  2  4
2  8  4  0