python - 如何更改 DataFrame 中一列的数据类型？

Question

我想更改一个数据框列的数据类型(从 datetime64 到对象)。

首先，我创建数据框:

Python 2.6.8 (unknown, Jan 26 2013, 14:35:25) 
[GCC 4.7.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas as pd
>>> values = pd.Series(i for i in range(5))
>>> dates = pd.date_range('20130101',periods=5)
>>> df = pd.DataFrame({'values': values, 'dates': dates})
>>> df
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/pandas/core/config.py:570: DeprecationWarning: height has been deprecated.

  warnings.warn(d.msg, DeprecationWarning)
                dates  values
0 2013-01-01 00:00:00       0
1 2013-01-02 00:00:00       1
2 2013-01-03 00:00:00       2
3 2013-01-04 00:00:00       3
4 2013-01-05 00:00:00       4

它有两列:一列是 datetime64，另一列是 int64 dtype:

>>> df.dtypes
dates     datetime64[ns]
values             int64
dtype: object

在 pandas 文档中，我找到了如何将系列转换为任何数据类型。 它看起来像我需要的:

>>> df['dates'].astype(object)
0    2013-01-01 00:00:00
1    2013-01-02 00:00:00
2    2013-01-03 00:00:00
3    2013-01-04 00:00:00
4    2013-01-05 00:00:00
Name: dates, dtype: object

但是当我将这个系列指定为数据框列时，我又得到了一个 datetime64 dtype。

>>> df['dates'] = df['dates'].astype(object)
>>> df.dtypes
dates     datetime64[ns]
values             int64
dtype: object

请帮忙。如何将数据框的列转换为对象数据类型？ 谢谢。

Answer 1

如果你真的想从 datetime64[ns] 的数据类型更改为对象，你可以运行这样的东西:

df['dates'] = df['dates'].apply(lambda x: str(x))
print df.types # Can verify to see that dates prints out as an object