python - 使用多处理的问题

Question

也许你可以帮助我找到我在设置多处理函数时的错误。 我设置了一个辅助函数，用于获取数据(float 类型)并计算平均值。 如果我使用以下代码(使用 join())，则不会启动多重处理，每个 for 循环都会依次进行。计算出正确的值。

相反的是，当我删除 join() 函数时，并行处理已启用，但会出现错误，并且大多数计算数据是相同的。工作进程似乎不使用自己的列表变量。 你能给我一个提示吗？谢谢。斯特凡

for hostgroup in hostgroups:
jobs = []
#multiprocessing.log_to_stderr(logging.DEBUG)
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(hostgroup,hostsfile,mod_inputfile,outputdir,testmode,backup_dir,start_time,end_time,rrdname,unit,yesterday,now_epoch,rrd_interval,rrd_heartbeat,name))
jobs.append(p)
p.start()
p.join()

更新，正在与 Pool 一起使用，但仍然不并行:

number_of_processes = len(hostgroups)
if __name__ == '__main__':
pool = multiprocessing.Pool(processes=number_of_processes)
for hostgroup in hostgroups:
    result = pool.apply_async(worker, [hostgroup,hostsfile,mod_inputfile,outputdir,testmode,backup_dir,start_time,end_time,rrdname,unit,yesterday,now_epoch,rrd_interval,rrd_heartbeat,name])
    print result.get(timeout=30)

更新，这似乎是并行工作的，但只有某些进程正确结束(总是不同):

number_of_processes = len(hostgroups)
if __name__ == '__main__':
pool = multiprocessing.Pool()
results = []
for hostgroup in hostgroups:
    results.append(pool.apply_async(worker,[hostgroup,hostsfile,mod_inputfile,outputdir,testmode,backup_dir,start_time,end_time,rrdname,unit,yesterday,now_epoch,rrd_interval,rrd_heartbeat,name]))
pool.close()
pool.join()

Answer 1

p.join() 将阻塞您的主线程，直到进程完成其工作。为了获得真正的并行性，您需要在调用 join() 之前启动所有作业。

代码示例

jobs = []
for hostgroup in hostgroups:
    p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(hostgroup,hostsfile,mod_inputfile,outputdir,testmode,backup_dir,start_time,end_time,rrdname,unit,yesterday,now_epoch,rrd_interval,rrd_heartbeat,name))
    jobs.append(p)
    p.start()
[p.join() for p in jobs]