我经常写这样的代码:
sorted(some_dict.items(), key=lambda x: x[1])
sorted(list_of_dicts, key=lambda x: x['age'])
map(lambda x: x.name, rows)
我想写的地方:
sorted(some_dict.items(), key=idx_f(1))
sorted(list_of_dicts, key=idx_f('name'))
map(attr_f('name'), rows)
使用:
def attr_f(field):
return lambda x: getattr(x, field)
def idx_f(field):
return lambda x: x[field]
Python 中是否有像 idx_f 和 attr_f 这样的仿函数创建器,使用它们时是否比 lambda 更清晰?
最佳答案
operator
模块有 operator.attrgetter()
和 operator.itemgetter()
就是这样做的:
from operator import attrgetter, itemgetter
sorted(some_dict.items(), key=itemgetter(1))
sorted(list_of_dicts, key=itemgetter('name'))
map(attrgetter('name'), rows)
这些函数也接受多个参数,此时它们将返回一个包含每个参数值的元组:
# sorting on value first, then on key
sorted(some_dict.items(), key=itemgetter(1, 0))
# sort dictionaries by last name, then first name
sorted(list_of_dicts, key=itemgetter('last_name', 'first_name'))
attrgetter()
函数还接受带点的名称,您可以在其中访问属性的属性:
# extract contact names
map(attrgetter('contact.name'), companies)
关于python - 平凡仿函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30964994/