我有以下 Python 数据框，并想使用 plotly 客户端进行绘图。我如何绘制折线图。
Date A B C D E F G
2008-03-18 24.68 164.93 114.73 26.27 19.21 28.87 63.44
2008-03-19 24.18 164.89 114.75 26.22 19.07 27.76 59.98
2008-03-20 23.99 164.63 115.04 25.78 19.01 27.04 59.61
2008-03-25 24.14 163.92 114.85 27.41 19.61 27.84 59.41
2008-03-26 24.44 163.45 114.84 26.86 19.53 28.02 60.09
2008-03-27 24.38 163.46 115.4 27.09 19.72 28.25 59.62
2008-03-28 24.32 163.22 115.56 27.13 19.63 28.24 58.65
2008-03-31 24.19 164.02 115.54 26.74 19.55 28.43 59.2
2008-04-01 23.81 163.59 115.72 27.82 20.21 29.17 56.18
2008-04-02 24.03 163.32 115.11 28.22 20.42 29.38 56.64
2008-04-03 24.34 163.34 115.17 28.14 20.36 29.51 57.49
X 轴为日期，Y 轴为 A B C D E F G
最佳答案
我会尝试在 Plotly 中使用袖扣。 Cufflinks 直接将 plotly 绑定(bind)到 pandas 数据框。
import cufflinks as cf
import plotly.plotly as py
df.iplot(kind='scatter')
从这里:https://plot.ly/ipython-notebooks/cufflinks/
这假设日期列是数据帧索引。
如果“日期”列不是数据帧索引，请将其指定为 x 轴 x:
df.iplot(x='Date',kind='scatter')
关于使用 Plotly 客户端的 Python Dataframe 绘图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31897879/