这是我的数据集，包含两列 NS 和计数。
NS count
0 ns18.dnsdhs.com. 1494
1 ns0.relaix.net. 1835
2 ns2.techlineindia.com. 383
3 ns2.microwebsys.com. 1263
4 ns2.holy-grail-body-transformation-program.com. 1
5 ns2.chavano.com. 1
6 ns1.x10host.ml. 17
7 ns1.amwebaz.info. 48
8 ns2.guacirachocolates.com.br. 1
9 ns1.clicktodollars.com. 2
现在我想通过绘制它来查看有多少个 NS 具有相同的计数。我自己的猜测是我可以使用直方图来查看，但我不确定如何。谁能帮忙？
最佳答案
根据您的评论，我猜您的数据表实际上要长得多，并且您想查看名称服务器 counts 的分布(无论此处为多少)。
我认为你应该能够做到这一点:
df.hist(column="count")
你会得到你想要的。如果那是你想要的。
pandas 的所有功能都有不错的文档，并且描述了直方图 here .
如果你真的想看到“有多少人有相同的计数”，而不是分布的表示，那么你要么需要将 bins kwarg 设置为 df ["count"].max()-df["count"].min() - 或者按照你说的做，计算你得到每个 count 的次数，然后创建条形图。
也许是这样的:
from collections import Counter
counts = Counter()
for count in df["count"]:
counts[count] += 1
print counts
另一种更简洁的方法，我完全错过了，第二次世界大战在下面指出，就是使用 Counter 的标准构造函数:
count_counter = Counter(df['count'])
关于 python Pandas : How I can determine the distribution of my dataset?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28585367/