python - 为 pandas 数据框中逗号分隔字符串中的每个项目添加 +1

Question

我有一个 pandas 数据框，其结构如下:

|    ID    |     Start    |    Stop    |
________________________________________
|     1    |    1,2,3,4   |  5,6,7,7   |
|     2    |    100,101   |  200,201   |

对于数据框中的每一行，我想为“开始”列中的每个值添加 1。 “开始”列的数据类型是“object”。

所需的输出如下所示:

|    ID    |     Start    |    Stop    |
________________________________________
|     1    |    2,3,4,5   |  5,6,7,7   |
|     2    |    101,102   |  200,201   |

我已经尝试了以下方法(以及以下方法的许多版本)，但收到错误消息，TypeError:无法连接“str”和“int”对象，:

 df['test'] = [str(x + 1) for x in df['Start']]

我尝试将列转换为 int，但得到“以 10 为基数的 long() 的文字无效:'101,102':

df['test'] = [int(x) + 1 for x in df['start'].astype(int)]

我尝试使用 str.split() 将字段转换为列表，然后将每个项目转换为整数:

提前致谢!

Answer 1

df['Start'] 是整个系列，因此您必须迭代它，然后然后分割:

new_series = []
for x in df['Start']:
    value_list = []
    for y in x.rstrip(',').split(','):
        value_list.append(str(int(y) + 1))
    new_series.append(','.join(value_list))
df['test'] = new_series