我正在尝试在 Pandas 数据帧上运行随机森林。我知道数据框中没有空值或无穷大，但在拟合模型时不断出现 ValueError。大概这是因为我有 flaot64 列而不是 float32；我还有很多 bool 和 int 类型的列。有没有办法将所有 float 列更改为 float32？
我已经尝试重写 CSV，并且相对确定问题不在于此。我以前在 float64s 上运行随机森林从来没有遇到过问题，所以我不确定这次出了什么问题。
labels = electric['electric_ratio']
electric = electric[[x for x in electric.columns if x != 'electric_ratio']]
electric_list = electric.columns
first_train, first_test, train_labels, test_labels = train_test_split(electric, labels)
rf = RandomForestRegressor(n_estimators = 1000, random_state=88)
rf_1 = rf.fit(first_train, train_labels)
我希望这符合模型，但始终如一
ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').
最佳答案
您可以将 df.astype() 与字典一起使用，以获取要使用相应数据类型更改的列。
df = df.astype({'col1': 'object', 'col2': 'int'})
关于python - 如何更改 Pandas 中多列的数据类型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55833729/