python - 如何计算特定行在所有列中出现值的频率

Question

假设我有一个包含四列的数据框，其中一部分如下:

C1 C2 C3 C4
60 60 60 60
59 59 58 58
0  0  0  0
12 13 13 11 

现在我想创建四列，每一列对应于每个值的频率，考虑到其他三列，例如这些列的外观:

F1 F2 F3 F4
4  4  4  4
2  2  2  2
2  2  2  2
1  2  2  1

在单元格 1,1 中，值为 4，因为值 60 出现在特定行的所有列中。 在单元格 4,1 中，该值为 1，因为 12 没有出现在特定行的其他列中。 我需要计算并添加 pandas 数据框中的特征 F1、F2、F3、F4。

Answer 1

使用apply axis=1 用于按 map 的行进行处理按频率 value_counts :

df = df.apply(lambda x: x.map(x.value_counts()),axis=1)
print (df)
   C1  C2  C3  C4
0   4   4   4   4
1   2   2   2   2
2   4   4   4   4
3   1   2   2   1