我正在学习 O'Reilly 类(class) - 面向开发人员的 Pandas 简介。
我使用雅虎股票价格绘制了图表。我必须修改给出的代码，因为它已经过时了。
这是 jupyter 笔记本: https://nbviewer.jupyter.org/github/jeremy886/pydata-notes/blob/master/ipython-notebooks/Time_Series.ipynb
请跳至底部查看图表。
我将我的图表与作者的图表以及 Google 的历史价格进行了比较，发现我的图表与其他图表不同。 (我认为作者的也与 Google 的不同)。
来自 Google 的价格信息:https://www.google.com.tw/search?q=yahoo+price&ie=utf-8&oe=utf-8&client=firefox-b&gfe_rd=cr&ei=vHJkWNPuKvOm8weq5qrQBw
乍一看，pandas_datareader 源似乎不正确。例如，我得到的大多数收盘价约为 10 美元。昨天的价格是 12 美元，但 Google 的价格约为 38 美元。
请问这是什么问题？
- pandas_datareader 不再值得信赖了吗
- 或者有一些我不明白的调整
- 或者我/作者的代码中有错误
谢谢，新年快乐。
最佳答案
您正在调用data.DataReader('F', 'yahoo', start, end)。
来源:
def DataReader(name, data_source=None, start=None, end=None,
retry_count=3, pause=0.001, session=None, access_key=None):
"""
Imports data from a number of online sources.
Currently supports Yahoo! Finance, Google Finance, St. Louis FED (FRED),
Kenneth French's data library, and the SEC's EDGAR Index.
Parameters
----------
name : str or list of strs
the name of the dataset. Some data sources (yahoo, google, fred) will
accept a list of names.
data_source: {str, None}
the data source ("yahoo", "yahoo-actions", "yahoo-dividends",
"google", "fred", "ff", or "edgar-index")
第一个参数是您感兴趣的数据集的名称，在您的例子中，'F' 代表福特。
data_source 参数是您从中获取数据的站点。在您的例子中，'yahoo'。这与股票价格不一样。如果您查看福特的股价，您会发现它们与您的股价相当。
如有疑问，请阅读文档。如果文档没有帮助，请阅读源代码 - https://github.com/pydata/pandas-datareader
关于python - 学习使用 pandas datareader 绘制雅虎股价，但似乎不正确，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41372373/