python - 删除 pandas 数据框中特定字符后的值

Question

我正在使用 pandas 数据框，我想在出现空格后删除所有信息。我的数据框与此类似:

import pandas as pd
d = {'Australia' : pd.Series([0,'1980 (F)\n\n1957 (T)\n\n',1991], index=['Australia', 'Belgium', 'France']),
     'Belgium' : pd.Series([1980,0,1992], index=['Australia','Belgium', 'France']),
    'France' : pd.Series([1991,1992,0], index=['Australia','Belgium', 'France'])}
df = pd.DataFrame(d, dtype='str')

df

我可以删除一个特定列的值，但是 split() 函数不适用于整个数据帧。

f = lambda x: x["Australia"].split(" ")[0]
df = df.apply(f, axis=1)

有人知道如何在数据框中的每个值出现空格后删除信息吗？

Answer 1

我认为需要将所有列转换为字符串，然后应用split函数:

df = df.astype(str).apply(lambda x: x.str.split().str[0])

另一个解决方案:

df = df.astype(str).applymap(lambda x: x.split()[0])

print (df)
          Australia Belgium France
Australia         0    1980   1991
Belgium        1980       0   1992
France         1991    1992      0