python - Pandas:如何组合连接两个数据框

Question

我有两个数据帧，我想以组合方式组合(即将一个 df 的每一行组合到另一个 df 的每一行)。我可以通过合并“key”来做到这一点，但我的解决方案显然很麻烦。我正在寻找一种更直接、甚至是Python式的方法来处理此操作。有什么建议吗？

MWE:

fred = pd.DataFrame({'A':[1., 4.],'B':[2., 5.], 'C':[3., 6.]})
print(fred)
    A    B    C
0  1.0  2.0  3.0
1  4.0  5.0  6.0

jim = pd.DataFrame({'one':['a', 'c'],'two':['b', 'd']})
print(jim)
   one two
0   a   b
1   c   d


fred['key'] = [1,2]
jim1 = jim.copy()
jim1['key'] = 1
jim2 = jim.copy()
jim2['key'] = 2
jim3 = jim1.append(jim2)

jack = pd.merge(fred, jim3, on='key').drop(['key'], axis=1)
print(jack)
    A    B    C   one two
0  1.0  2.0  3.0   a   b
1  1.0  2.0  3.0   c   d
2  4.0  5.0  6.0   a   b
3  4.0  5.0  6.0   c   d

Answer 1

您可以通过合并等于相同值的 key 列，将 fred 的每一行与 jim 的每一行连接起来(比如说，1)对于每一行:

In [16]: pd.merge(fred.assign(key=1), jim.assign(key=1), on='key').drop('key', axis=1)
Out[16]: 
     A    B    C one two
0  1.0  2.0  3.0   a   b
1  1.0  2.0  3.0   c   d
2  4.0  5.0  6.0   a   b
3  4.0  5.0  6.0   c   d