如何在默认日期为 2015-01-01 的数据框中填写 NAN 值
我在这里使用什么df['SIGN_DATE'] = df['SIGN_DATE'].fillna(??, inplace=True)
>>>df.SIGN_DATE.head()
0 2012-03-28 14:14:18
1 2011-05-18 00:41:48
2 2011-06-13 16:36:58
3 nan
4 2011-05-22 23:43:56
Name: SIGN_DATE, dtype: object
type(df.SIGN_DATE)
pandas.core.series.Series
最佳答案
df['SIGN_DATE'].fillna(value=pd.to_datetime('1/1/2015'), inplace=True)
关于python - Pandas 系列填充默认日期，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32060542/