我正在使用 matplotlib 和 Cartopy 从二维网格数据集生成图像。以下链接中的示例如下所示:
驱动此图像创建并将出现问题的关键代码如下:
dataset = Dataset('/pathtofile/' + ymd + '/file_d0tmax.nc')
temp = dataset.variables['TMAX2M'][:]
lats = dataset.variables['lat'][:]
lons = dataset.variables['lon'][:]
fig = plt.figure(figsize=(14,8))
ax = plt.axes([0.25, 0.05, 0.95, 0.9],projection=crs.LambertConformal())
ax.set_adjustable('datalim')
#WPTZ DMA
ax.set_extent([-74.890000, -70.890000, 42.680000, 45.380000], crs=crs.LambertConformal())
im = plt.contourf(lons, lats, temp, levels=vals, cmap=cmap, norm=norm, transform=crs.LambertConformal())
plt.colorbar(im, pad=0.05, ticks=[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100])
填充轮廓成功生成，但在特定区域，填充轮廓出现锯齿状或 Blob 。有没有比contourf()更好的替代方法来产生更平滑的插值？
最佳答案
如果您想要真正的插值，那么 contourf() 是最好的，尤其是像 @ImportanceOfBeingErnest 建议的那样具有更多值。但是，您可以尝试使用 pcolormesh()，它会对每个点进行采样，而不是在它们之间进行插值。但我无法想象它会更好；我会选择更多的值，以便获得更平滑的插值。
关于python - CartoPy 中绘制的等高线的插值方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52543930/