我需要将 DataFrame
的列中的单元格初始化为 lists
。
df['some_col'] = [[] for _ in no_of_rows]
我想知道在时间效率方面是否有更好的方法来做到这一点?
最佳答案
由于您正在寻找时间效率,因此低于一些基准。我认为 list
理解已经相当快地创建 list
对象的空 list
,但是你可以使用 挤出边际改进itertools.repeat
。在 insert
部分,apply
慢了 3 倍,因为它循环:
import pandas as pd
from itertools import repeat
df = pd.DataFrame({"A":np.arange(100000)})
%timeit df['some_col'] = [[] for _ in range(len(df))]
100 loops, best of 3: 8.75 ms per loop
%timeit df['some_col'] = [[] for i in repeat(None, len(df))]
100 loops, best of 3: 8.02 ms per loop
%%timeit
df['some_col'] = ''
df['some_col'] = df['some_col'].apply(list)
10 loops, best of 3: 25 ms per loop
关于python - Pandas 将数据框列单元格初始化为空列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37415118/