我有以下数据框:
number_1 number_2 number_3 ... number_100 index
1 2 2000 8 3
201 10 21 2 1
...
我想创建一个新列，它等于 number_index，如下所示:
number_1 number_2 number_3 ... number_100 index number_index
1 2 2000 8 3 2000
201 10 21 2 1 201
...
可能有类似 table['number_index'] = table['number_' + str(table['index'])] 的情况吗？
最佳答案
你就快到了。由于您必须对每一行执行此操作，因此可以使用 lambda 函数来完成此操作。
table['number_index'] = table.apply(lambda x: x["number_"+ str(x['index'])], axis = 1)
关于Python Pandas : Call column name from column assignment，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53285567/