python - 检测两张图片之间的变化

Question

我是 python 和图像处理的初学者。我有以下 image .

我想检测这张图片和另一张可能存在的图片之间的变化

• 从稍微不同的角度拍摄或对象被翻译
• 有不同的光照条件

变化可能是

• 物体部分颜色发生变化
• 额外或遗漏的部分

经过各种搜索，我想到了用ORB检测匹配的部分，然后从图片中去除，然后用轮廓提取比较差异。

但我似乎找不到从两张图片中删除匹配部分的方法。

我愿意接受所有建议/解决问题的更好方法。

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编辑: 抱歉，忘了说颜色变化可以是白色或粉色

Answer 1

看你的图片，似乎有三种主色。如果情况总是如此，首先想到的是应用具有三个聚类的颜色 K 均值算法，如解释的那样 here .

然后，每个簇的中心颜色会为您提供有关 pipe 颜色的信息，每个簇的大小(属于该簇的像素数)会告诉您是否有多余或缺失的部分。