我只想从数据框中删除特定子集中的重复项。在“A”列中的每个“规范”下,我想删除重复项,但我想在整个数据框中保留重复项(第一个“规范”下可能有一些行,这些行与第一个“规范”下的行相同第二个“规范”,但在“规范”下,直到下一个“规范”我想删除重复项)
这是数据框
df
A B C
spec first second
test text1 text2
act text12 text13
act text14 text15
test text32 text33
act text34 text35
test text85 text86
act text87 text88
test text1 text2
act text12 text13
act text14 text15
test text85 text86
act text87 text88
spec third fourth
test text1 text2
act text12 text13
act text14 text15
test text85 text86
act text87 text88
test text1 text2
act text12 text13
act text14 text15
test text85 text86
act text87 text88
这就是我想要的:
df
A B C
spec first second
test text1 text2
act text12 text13
act text14 text15
test text32 text33
act text34 text35
test text85 text86
act text87 text88
spec third fourth
test text1 text2
act text12 text13
act text14 text15
test text85 text86
act text87 text88
我可以将数据帧拆分为“小”数据帧,然后在 for 循环中为每个“小”数据帧删除重复项,最后将它们连接起来,但我想知道是否还有其他解决方案。
我也尝试过并成功了:
dfList = df.index[df["A"] == "spec"].tolist()
dfList = np.asarray(dfList)
for dfL in dfList:
idx = np.where(dfList == dfL)
if idx[0][0]!=(len(dfList)-1):
df.loc[dfList[idx[0][0]]:dfList[idx[0][0]+1]-1]
= df.loc[dfList[idx[0][0]]:dfList[idx[0][0]+1]-1].drop_duplicates()
else:
df.loc[dfList[idx[0][0]]:] = df.loc[dfList[idx[0][0]]:].drop_duplicates()
编辑: 我必须将其添加到末尾:
df.dropna(how='all', inplace=True)
但我只是想知道是否还有其他解决方案。
最佳答案
使用groupby
+ 重复
:
df[~df.groupby(df.A.eq('spec').cumsum()).apply(lambda x: x.duplicated()).values]
A B C
0 spec first second
1 test text1 text2
2 act text12 text13
3 act text14 text15
4 test text32 text33
5 act text34 text35
6 test text85 text86
7 act text87 text88
13 spec third fourth
14 test text1 text2
15 act text12 text13
16 act text14 text15
17 test text85 text86
18 act text87 text88
<小时/>
详细信息
我们使用cumsum
查找特定“spec”条目下的所有行。组标签是:
df.A.eq('spec').cumsum()
0 1
1 1
2 1
3 1
4 1
5 1
6 1
7 1
8 1
9 1
10 1
11 1
12 1
13 2
14 2
15 2
16 2
17 2
18 2
19 2
20 2
21 2
22 2
23 2
Name: A, dtype: int64
然后对该系列进行分组,并计算每组的重复项:
df.groupby(df.A.eq('spec').cumsum()).apply(lambda x: x.duplicated()).values
array([False, False, False, False, False, False, False, False, True,
True, True, True, True, False, False, False, False, False,
False, True, True, True, True, True])
由此,剩下的就是保留那些与“False”对应的行(即,不重复)。
关于python - 仅删除组内的重复项,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53929947/