python - multiprocessing.Value 无法正确存储 float

Question

我尝试将 float 分配给 multiprocessing.Value 共享 ctype，如下所示:

import multiprocessing
import random

test_float = multiprocessing.Value('f', 0)
i = random.randint(1,10000)/(random.randint(1,10000))
test_float.value = i
print("i: type = {}, value = {}".format(type(i), i))
print("test_float: type = {}, value = {}".format(type(test_float.value), test_float.value))
print("i == test_float: {}".format(i == test_float.value))

但是，multiprocessing.Value 中存储的 float 是 != 输入 float :

>>> i: type = <class 'float'>, value = 1.480021216407355
>>> test_float: type = <class 'float'>, value = 1.4800212383270264
>>> i == test_float: False

这里有什么问题吗？

编辑: 找到了解决方案(参见答案)但是，我不明白为什么“ double ”是这里的正确类型而不是“ float ”。如果有人可以详细说明并包含解决方案，我会将其标记为正确答案。

Answer 1

Python float 是 double float ，或者其他语言所称的double。这就是为什么你需要使用 'd':'f' 与 python 用于 float's 的精度级别不对应。 p>