python - 将全息图与 hvPlot 结合使用

Question

是否可以使用 hvPlot 生成 HoloMap？我在文档中没有找到任何引用。

目标是创建类似此处示例的内容: http://holoviews.org/reference/containers/bokeh/HoloMap.html#bokeh-gallery-holomap

但使用 hvPlot 接口(interface)

Answer 1

这绝对是可能的，主要要求是您的数据格式整齐。在这种情况下，您可以使用 groupby 关键字获取 DynamicMap 或 HoloMap 来探索沿该维度的数据。例如，让我们调整您指向的链接中的示例:

frequencies = [0.5, 0.75, 1.0, 1.25]

def sine_curve(phase, freq):
    xvals = np.arange(100)
    yvals = np.sin(phase+freq*xvals)
    return pd.DataFrame({'x': xvals, 'y': yvals, 'phase': phase, 'freq': freq}, columns=['x', 'y', 'phase', 'freq'])

df = pd.concat([sine_curve(0, f) for f in frequencies])

df.hvplot.line('x', 'y', groupby='freq', dynamic=False)

在这里，我们创建一个 DataFrame，其中包含多个不同频率的 x 和 y 值，将它们连接起来，然后沿“freq”列应用 groupby 以获取该维度的 slider 。为了确保它返回 HoloMap 而不是 DynamicMap，我们还设置了 dynamic=False。