python - 检查excel表中的缺失值

Question

我正在处理我的数据可视化作业。首先，我必须检查我找到的数据集，并在必要时进行数据整理。该数据由马德里空气质量的几个粒子指数组成，这些数据是由不同的站点收集的。

我发现表中缺少一些值。如何通过工具(python 或 R 或​​ Tableau)快速检查这些缺失值并替换这些值？

Answer 1

在 Python 中，您可以使用 pandas 模块将 Excel 文件加载为 DataFrame。发布这个，很容易替换 NaN/缺失值。 假设您的 Excel 名为 madrid_air.xlsx

    import pandas as pd
    df = pd.read_excel('madrid_air.xlsx')

发布此内容，您将拥有他们所谓的 DataFrame，它由 excel 文件中的数据组成，采用相同的表格格式，具有列名和索引。在 DataFrame 中，缺失值将作为 NaN 值加载。因此，为了获取包含 NaN 值的行，

     df_nan = df[df.isna()]

df_nan 将包含包含 NaN 值的行。

现在，如果您想用 0 填充所有这些 NaN 值。

     df_zerofill = df.fillna(0)

df_zerofill 会将整个 DataFrame 的所有 NaN 替换为 0。

为了专门填充列，请使用列名。

    df[['NO','NO_2']] = df[['NO','NO_2']].fillna(0)

这将用 0 填充 NO 和 NO_2 列的缺失值。

阅读更多关于 DataFrame 的信息:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html

阅读更多关于处理 DataFrame 中缺失数据的信息:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/missing_data.html