python - 使用正则表达式在 CSV 字符串中填充空格

Question

在 Python 中，我尝试使用正则表达式对 CSV 字符串中的数字进行空格填充。我当然可以使用 split()、format() 和 join() 来完成此操作，但我的限制是使用正则表达式。为什么以下 re.sub 仅对找到的匹配项 0、2、4、6、8 进行替换？它会跳过所有其他匹配。

import re

# trying to pad the single-digit numbers in a CSV with a single leading space
# input '1,2,12,14' would produce output ' 1, 2,12,14' (notice leading spaces on single-digit numbers)

s = '0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,28,29,30,31,32,33,34,35'
print(s)

# first, add commas to front and end so that first and final numbers are captured by the regex
s = ',' + s + ',' 
# the main regex
s = re.sub(r',([0-9]{1}),', r', \1,', s)
# lastly, strip the front and end commas we added before the regex
s = s.strip(',')
print(s)

...上面生成以下内容，并显示输入字符串和输出字符串:

0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,28,29,30,31,32,33,34,35
 0,1, 2,3, 4,5, 6,7, 8,9,28,29,30,31,32,33,34,35

所以我只是好奇 re.sub() 在这里表现的技术原因。

Answer 1

您得到该结果是因为模式 ,([0-9]), 匹配逗号、单个数字、逗号。在此字符串中(您还添加了逗号),0,1,2,3,4,5,6,7,8, 它只能匹配,0, 然后 ,2, 等等...

要使用单个前导空格填充个位数，您可以简化脚本，省去使用 strip 和附加逗号，并使用模式的正向前瞻。

请注意，可以省略量词 {1}。

,([0-9])(?=,)

Regex demo | Python demo

例如

import re
s = '0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,28,29,30,31,32,33,34,35'
regex = r',([0-9])(?=,)'
s = re.sub(regex, r', \1', s)
print(s)

输出

0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,28,29,30,31,32,33,34,35

如果您还想支持仅填充单个数字，则可以更新末尾匹配处的正向前瞻，或者使用逗号或断言字符串的结尾:

,([0-9])(?=,|$)

Regex demo

编辑

由于您还想附加和前置逗号并填充第一个数字，因此您可以将模式更新为 (?:,|^)([0-9])(?=,|$)

import re

s = '0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,28,29,30,31,32,33,34,35'
s = ',' + s + ','
s = re.sub(r'(?:,|^)([0-9])(?=,|$)', r', \1', s)
s = s.strip(',')
print(s)

输出

0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,28,29,30,31,32,33,34,35

Python demo