python - 如何添加具有相同名称的 pandas 列的值？

Question

我有一个 pandas 数据框，如下所示:

我有几个同名的列。我想将这些列合并为一列并对其中的值求和。例如，在第一行中，foot 作为列名称出现了 5 次。我想将这 5 个值与值之和 (1) 组合成一英尺的列。

对于上面的数据框，我希望将其合并为:

finger foot forearm glute groin
  0     1    0       0      0
  0     0    0       0      0
  0     0    0       0      0
  0     0    0       0      0
  0     0    0       0      0

本质上，具有 Finger 的 5 列被合并为一列，具有 header Finger，并且该行中所有项目的总和为 0。类似地，具有 foot 的 6 列被合并为一列，称为 foot，并取总和该特定行中所有 6 列的总和为 1。我想对所有列执行此操作，并获得具有相同列名的每个项目的总和。 我怎么能这样做呢？

Answer 1

使用DataFrame.groupby

这是一个例子

df=pd.DataFrame({'col1':[1,2],'col2':[2,3]})
df=pd.concat([df,df],axis=1)
print(df)

   col1  col2  col1  col2
0     1     2     1     2
1     2     3     2     3

new_df=df.groupby(level=0,axis=1).sum()
print(new_df)

   col1  col2
0     2     4
1     4     6

axis = 1 告诉 pandas 我们要按列进行分组，level = 0 告诉它我们要根据层级 0 来划分组列(因为 axis=1)，在这种情况下，列中只有一层，因为没有 MultiIndex在列中，另一种方法是:

new_df = df.groupby(df.columns, axis=1).sum()

   col1  col2
0     2     4
1     4     6